arXiv ID:
2602.14423
arXiv 提交日期: 2026-02-16
不变性学习的几何:数据增强与泛化的信息论分析 / The geometry of invariant learning: an information-theoretic analysis of data augmentation and generalization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过一个信息论框架,揭示了数据增强如何通过一个称为‘群直径’的几何概念来影响模型的泛化能力,并量化了数据保真度与正则化效果之间的内在权衡。