arXiv ID:
2605.14401
arXiv 提交日期: 2026-05-14
具有分层信念状态记忆的智能推荐系统 / Agentic Recommender System with Hierarchical Belief-State Memory
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为MARS的智能推荐系统,通过将用户行为数据分层存储为事件记忆、偏好记忆和档案记忆,并利用大语言模型智能调度六种记忆操作(提取、强化、削弱、合并、遗忘和重述),从而更精准地推断和动态更新用户偏好,在推荐效果上显著优于现有方法。