arXiv ID:
2602.09064
arXiv 提交日期: 2026-02-09
利用深度时序神经分层架构与可解释AI预测开源软件可持续性 / Predicting Open Source Software Sustainability with Deep Temporal Neural Hierarchical Architectures and Explainable AI
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种结合时序数据和可解释AI的分层预测框架,能够以超过94%的准确率识别开源软件项目所处的生命周期阶段,从而帮助评估其多维度的可持续性,并发现贡献活动和社区参与是影响可持续性的关键信号。