arXiv ID:
2606.30384
arXiv 提交日期: 2026-06-29
神经网络训练动力学的标量表示 / Scalar Representations of Neural Network Training Dynamics
1️⃣ 一句话总结
本文提出将神经网络的高维训练过程视为时间网络,并利用标量嵌入方法将其压缩为一维数值序列,从而在不丢失关键动力学特征的前提下,简化了对初始条件敏感度、李雅普诺夫指数以及最终训练状态统计规律的分析与可视化。