arXiv ID:
2602.15304
arXiv 提交日期: 2026-02-17
用于隐私保护临床预测与治疗优化的混合联邦与分割学习框架 / Hybrid Federated and Split Learning for Privacy Preserving Clinical Prediction and Treatment Optimization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种结合联邦学习和分割学习的混合框架,让多家医院能在不共享原始患者数据的情况下,共同训练一个用于临床预测和优化治疗的AI模型,并通过实验证明该框架能在保证预测效果的同时,灵活地平衡隐私保护与通信成本。