arXiv ID:
2605.07476
arXiv 提交日期: 2026-05-08
NPMixer:用于时间序列预测的分层邻域块混合方法 / NPMixer: Hierarchical Neighboring Patch Mixing for Time Series Forecasting
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为NPMixer的时间序列预测新方法,通过让模型自动学习如何将数据分解为趋势和细节,并利用分层的小块混合机制逐步扩大视野,从而同时捕捉短期变化和长期依赖,在多个基准数据集上取得了优于现有技术的预测精度。