arXiv ID:
2603.24594
arXiv 提交日期: 2026-03-25
基于多级欧拉-丸山方法的扩散模型多项式加速 / Polynomial Speedup in Diffusion Models with the Multilevel Euler-Maruyama Method
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘多级欧拉-丸山’的新采样方法,通过巧妙地组合不同精度和成本的神经网络模型来近似计算,从而在图像生成等扩散模型任务中实现了显著的计算加速,其核心贡献是能以近似于单次调用最大模型的成本,获得原本需要多次调用才能达到的采样精度。