arXiv ID:
2602.15473
arXiv 提交日期: 2026-02-17
POP:基于先验拟合的优化器策略 / POP: Prior-fitted Optimizer Policies
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为POP的元学习优化器,它通过从大量合成优化问题中学习,能够自动预测每一步的调整步长,从而在各种复杂函数优化任务中,无需手动调参就显著超越了传统梯度方法和其他先进优化算法。