arXiv ID:
2603.14648
arXiv 提交日期: 2026-03-15
一种基于人工智能的热极限偏差可预测性方法 / A Methodology for Thermal Limit Bias Predictability Through Artificial Intelligence
1️⃣ 一句话总结
本研究提出了一种基于深度学习的创新方法,能够有效预测和修正沸水堆核电站中离线与在线热极限之间的偏差,从而显著降低运营成本并提高效率。