arXiv ID:
2603.17570
arXiv 提交日期: 2026-03-18
FoMo X:用于离群检测基础模型的模块化可解释性信号 / FoMo X: Modular Explainability Signals for Outlier Detection Foundation Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为FoMo-X的模块化框架,它能让强大的‘零样本’离群检测基础模型在快速给出结果的同时,还能自动提供易于理解的‘风险等级’和‘置信度’解释,从而让AI的决策过程更透明、更可信。