arXiv ID:
2603.15100
arXiv 提交日期: 2026-03-16
从有限和不完整数据中学习:一种预测非小细胞肺癌病理反应的多模态框架 / Learning from Limited and Incomplete Data: A Multimodal Framework for Predicting Pathological Response in NSCLC
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种多模态深度学习框架,它巧妙地将基于基础模型的CT影像特征提取与能处理缺失临床数据的架构相结合,从而在数据有限且不完整的真实临床场景下,有效提升了非小细胞肺癌患者术前病理反应预测的准确性。