arXiv ID:
2605.02026
arXiv 提交日期: 2026-05-03
面向电网优化问题的系统性泛化方法 / Towards Systematic Generalization for Power Grid Optimization Problems
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种统一的深度学习框架,通过共享的图神经网络结构同时求解交流最优潮流和安全约束机组组合这两个核心电网优化问题,在无需重新训练的情况下能够泛化到新的电网拓扑结构,并在多种规模电网实验中展现出比现有方法更好的性能和可迁移性。