arXiv ID:
2605.13709
arXiv 提交日期: 2026-05-13
基于可控难度与安全性的紧凑型大语言模型监督微调用于生成儿童英语阅读故事 / Children's English Reading Story Generation via Supervised Fine-Tuning of Compact LLMs with Controllable Difficulty and Safety
1️⃣ 一句话总结
本文通过监督微调三个参数量为80亿的紧凑型大语言模型,在现有专家设计的儿童阅读课程和GPT-4o等模型生成故事的基础上,让这些小型模型能够生成难度可控、安全性高的儿童英语阅读故事,效果甚至优于大型模型的零样本输出,为学校和家庭提供了一种低成本的实用方案。