arXiv ID:
2606.30108
arXiv 提交日期: 2026-06-29
LETT-NeXt:一种轻量级的基于RECIST引导的3D CT病灶分割模型 / LETT-NeXt: A Lightweight RECIST-Guided Model for 3D CT Lesion Segmentation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种轻量级AI模型LETT-NeXt,它能够利用临床常用的二维RECIST肿瘤测量标记,从CT扫描中自动生成病灶的三维立体分割结果,在保持高精度(验证集Dice系数79.4%)的同时,实现了快速、低内存的CPU推理,为肿瘤评估从二维到三维的升级提供了实用工具。