arXiv ID:
2603.27971
arXiv 提交日期: 2026-03-30
基于流形的主原型分析用于可解释强化学习 / Principal Prototype Analysis on Manifold for Interpretable Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,能够自动从数据中选取最优原型,从而在保持强化学习模型高效性能的同时,显著提升其可解释性,无需依赖专家手动定义原型。