arXiv ID:
2605.13711
arXiv 提交日期: 2026-05-13
MILM:面向多模态不规则时间序列的大语言模型与信息采样方法 / MILM: Large Language Models for Multimodal Irregular Time Series with Informative Sampling
1️⃣ 一句话总结
本文提出MILM模型,通过将医疗等领域的多模态不规则时序数据(如数值和文本)转化为XML格式的时间有序三元组,并采用两阶段微调策略训练大语言模型,使其不仅能融合数据和文本信息,还能主动利用采样模式本身(如测量时间和频率)来提升预测性能,尤其在缺失值场景下优势更明显。