arXiv ID:
2602.11672
arXiv 提交日期: 2026-02-12
基于哈达玛变换和DCT潜在空间的U-Net模型用于次日野火蔓延预测 / U-Net with Hadamard Transform and DCT Latent Spaces for Next-day Wildfire Spread Prediction
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种轻量高效的深度学习模型,通过融合哈达玛变换和离散余弦变换来捕捉卫星数据中的关键频率特征,从而在参数更少的情况下,实现了比传统方法更准确的次日野火蔓延预测。