arXiv ID:
2602.11145
arXiv 提交日期: 2026-02-11
SCRAPL:用于机器学习的随机路径散射变换 / SCRAPL: Scattering Transform with Random Paths for Machine Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为SCRAPL的随机优化方法,通过随机采样路径来大幅降低散射变换的计算成本,使其能高效地作为神经网络的损失函数,从而提升在音频合成等任务中模型训练的效率和效果。