arXiv ID:
2602.11804
arXiv 提交日期: 2026-02-12
基于深度感知融合与有限训练数据的高效通用分割模型 / Efficient Segment Anything with Depth-Aware Fusion and Limited Training Data
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种轻量级的RGB-D融合方法,通过引入单目深度信息作为几何先验,使得通用分割模型在仅使用极少训练数据(原数据量的0.1%)的情况下,就能获得比现有高效模型更准确的分割效果。