arXiv ID:
2605.11857
arXiv 提交日期: 2026-05-12
超越参数聚合:大型语言模型联邦微调的语义共识方法 / Beyond Parameter Aggregation: Semantic Consensus for Federated Fine-Tuning of LLMs
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种新的联邦微调框架,不再依赖传统方法中交换模型参数,而是让各客户端仅在公共提示集上共享模型输出,服务器通过分析这些输出的语义来达成共识,从而大幅降低通信开销、支持异构模型架构,并显著减少运行时间和能耗。