arXiv ID:
2602.14419
arXiv 提交日期: 2026-02-16
WavePhaseNet:一种基于离散傅里叶变换构建语义概念层次结构的方法 / WavePhaseNet: A DFT-Based Method for Constructing Semantic Conceptual Hierarchy Structures (SCHS)
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为WavePhaseNet的新方法,它利用离散傅里叶变换将大语言模型中的语义信息分解为不同频率成分,从而构建清晰的语义层次结构,理论上证明了模型‘幻觉’是其固有结构缺陷,并通过降维和数学上的同调一致性控制,在保留核心语义的同时有效抑制了幻觉,实现了更严谨的推理。