arXiv ID:
2605.13612
arXiv 提交日期: 2026-05-13
深度学习作为神经低度滤波:层次化特征学习的谱理论 / Deep Learning as Neural Low-Degree Filtering: A Spectral Theory of Hierarchical Feature Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种称为“神经低度滤波”(Neural LoFi)的理论框架,将深度神经网络的梯度训练过程简化为逐层提取与标签相关性最强的低阶特征的迭代谱方法,从而解释了深度网络如何逐步构建层次化特征,并实现了比传统随机特征方法更优的性能。