arXiv ID:
2602.11794
arXiv 提交日期: 2026-02-12
基于维纳混沌展开的随机偏微分方程隐变量学习 / Latent-Variable Learning of SPDEs via Wiener Chaos
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,仅通过观察随机偏微分方程的解,就能自动学习其内在的随机驱动规律,而无需事先知道噪声或初始条件,从而有效捕捉了系统的本质随机性。