arXiv ID:
2605.04528
arXiv 提交日期: 2026-05-06
YOTOnet:基于领域条件专家混合的零样本跨域故障诊断方法 / YOTOnet: Zero-Shot Cross-Domain Fault Diagnosis via Domain-Conditioned Mixture of Experts
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为YOTOnet的深度学习架构,通过结合物理感知特征提取、领域条件稀疏专家网络和双头分类系统,使得模型在多个不同机械设备数据集上仅训练一次就能直接泛化到新设备或新工况下进行故障诊断,无需重新训练或获取目标域数据,在30组跨数据集测试中取得了最优性能,并验证了随着训练数据增加模型效果持续提升的规模化特性。