arXiv ID:
2602.08197
arXiv 提交日期: 2026-02-09
基于克罗内克时变图套索的张量时间序列可解释动态网络建模 / Interpretable Dynamic Network Modeling of Tensor Time Series via Kronecker Time-Varying Graphical Lasso
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为KTVGL的新方法,它能高效地从复杂的多维时间序列数据中,分解并估计出多个维度各自独立、易于解释的动态关联网络,同时大幅降低了计算成本。