arXiv ID:
2605.15311
arXiv 提交日期: 2026-05-14
用于切换动态序列的时变深度状态空间模型 / Time-Varying Deep State Space Models for Sequences with Switching Dynamics
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一类新型神经网络,其内部神经元状态随时间动态变化,通过一组可学习的基函数来捕捉系统在不同时间段的切换行为,实验证明该方法在合成数据和语音降噪任务中均优于传统的时不变模型,且计算复杂度相当。