arXiv ID:
2602.03075
arXiv 提交日期: 2026-02-03
ReMiT:强化学习引导的中期训练用于迭代式大语言模型演进 / ReMiT: RL-Guided Mid-Training for Iterative LLM Evolution
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为ReMiT的新方法,它利用强化学习调整后的模型来指导大语言模型在预训练后期的关键阶段,通过动态调整训练数据的权重来优先学习推理相关的知识,从而形成一个自我强化的循环,持续提升模型在数学、代码和通用推理等多方面的能力。