arXiv ID:
2603.17809
arXiv 提交日期: 2026-03-18
基于量化感知积分梯度的大型视觉语言模型细粒度训练后量化 / Fine-Grained Post-Training Quantization for Large Vision Language Models with Quantization-Aware Integrated Gradients
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的量化方法,通过分析模型内部每个‘词元’对量化误差的敏感度,而非笼统地按‘图像’或‘文本’模态来处理,从而在显著压缩大型视觉语言模型、提升运行速度的同时,更有效地保持了模型的精度。