arXiv ID:
2607.02292
arXiv 提交日期: 2026-07-02
再探:从强化学习视角重新审视神经量子态 / One More Time: Revisiting Neural Quantum States from a Reinforcement Learning Perspective
1️⃣ 一句话总结
该论文将量子多体系统的变分能量最小化问题转化为强化学习中的策略梯度优化问题,提出了一种名为PWO的稳定且可扩展的信任域算法,在保持计算效率的同时避免了矩阵求逆,并在各类自旋系统及高达15亿参数的模型中验证了其优势。