arXiv ID:
2604.01624
arXiv 提交日期: 2026-04-02
OSCAR:协同自验证与跨路径优化 / OSCAR: Orchestrated Self-verification and Cross-path Refinement
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为OSCAR的新方法,它无需额外训练,就能让扩散语言模型在生成文本时,通过并行推理和自我比较来主动发现并修正可能产生的“幻觉”(即不准确或虚构的信息),从而显著提升生成内容的真实性和准确性。