arXiv ID:
2602.09432
arXiv 提交日期: 2026-02-10
SceneReVis:一个基于视觉自反思的多轮强化学习框架用于3D室内场景合成 / SceneReVis: A Self-Reflective Vision-Grounded Framework for 3D Indoor Scene Synthesis via Multi-turn RL
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为SceneReVis的新框架,它通过‘诊断-行动’的循环和多轮强化学习,让AI像人一样反复检查和修正3D场景中的物体摆放错误(如碰撞),从而生成更逼真、合理的室内场景。