arXiv ID:
2602.14763
arXiv 提交日期: 2026-02-16
解锁大语言模型在机器翻译中的推理能力 / Unlocking Reasoning Capability on Machine Translation in Large Language Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文研究发现,当前大语言模型通用的‘显式推理’方法(即写出中间思考步骤)会损害机器翻译质量,并提出了一种专为翻译任务设计的‘结构化推理’框架,通过多步骤草拟、优化和选择性修订,显著提升了翻译效果。