arXiv ID:
2605.15789
arXiv 提交日期: 2026-05-15
基于学习上下文条件高斯上界的卷积不确定性传播方法 / Learning Context-conditioned Gaussian Overbounds for Convolution-Based Uncertainty Propagation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的机器学习方法,能够根据具体场景生成保守且更精确的高斯误差上界,解决了传统安全系统(如自动驾驶、航空)中不确定性量化过于保守或无法组合的问题,并通过实验证明其比现有方法更紧更可靠。