arXiv ID:
2605.14416
arXiv 提交日期: 2026-05-14
一种统一的知识嵌入强化学习框架:面向泛化容量车辆路径问题 / A Unified Knowledge Embedded Reinforcement Learning-based Framework for Generalized Capacitated Vehicle Routing Problems
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种将路径优先、集群次优的启发式知识与强化学习相结合的通用框架,通过将复杂的车辆路径问题拆解为两个子问题并利用动态规划优化后一步,显著提升了学习方法的求解质量和对多种变体问题的泛化能力。