arXiv ID:
2605.14309
arXiv 提交日期: 2026-05-14
通过可解释概念分解实现概念级机器遗忘 / ICED: Concept-level Machine Unlearning via Interpretable Concept Decomposition
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种名为ICED的方法,通过将图像中的视觉信息分解成多个可解释的语义概念,从而允许人工智能模型在遗忘特定概念(如物体、场景)时,不影响同一图像中其他无关内容的记忆,解决了现有方法无法精准删除目标知识的问题。