arXiv ID:
2605.14055
arXiv 提交日期: 2026-05-13
参数高效的多任务学习:基于优化的连续提示 / PEML: Parameter-efficient Multi-Task Learning with Optimized Continuous Prompts
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为PEML的参数高效多任务学习方法,通过自动优化连续提示并结合低秩模型权重调整,让一个大语言模型同时在多个任务上取得更好表现,在多个基准测试中平均准确率提升最高达6.67%。