arXiv ID:
2603.25070
arXiv 提交日期: 2026-03-26
一种用于作物分类的可解释集成学习框架:结合优化特征金字塔与深度网络 / An Explainable Ensemble Learning Framework for Crop Classification with Optimized Feature Pyramids and Deep Networks
1️⃣ 一句话总结
本研究提出了一种结合优化特征金字塔、深度网络和多种机器学习模型的可解释集成学习框架,能够根据土壤和气候数据高精度预测作物适宜性,并通过可解释AI方法揭示关键影响因素,以帮助农业决策。