arXiv ID:
2606.22430
arXiv 提交日期: 2026-06-21
词语作为差异制造者:大型语言模型如何从文本中推断因果结构 / Words as Difference Makers: How Large Language Models Determine Causal Structure in Text
1️⃣ 一句话总结
本文解释了大型语言模型(如GPT)为何能理解文本中的因果关系:它们通过在海量不同语境数据中学习词语间“是否带来差异”的模式(即变分归纳),逐步识别出哪些词语是结果的关键影响因素,其原理类似于科学家通过控制变量实验来发现因果规律。