arXiv ID:
2605.14365
arXiv 提交日期: 2026-05-14
LoMETab:超越秩1集成方法的表格数据深度学习 / LoMETab: Beyond Rank-1 Ensembles for Tabular Deep Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为LoMETab的新方法,通过引入可调节的秩r和初始化尺度,将现有表格数据深度学习中的秩1集成方法扩展为更灵活的隐式集成族,从而在保持模型简单性的同时,更好地控制集成成员的多样性并提升预测性能。