arXiv ID:
2603.25381
arXiv 提交日期: 2026-03-26
利用可迁移的深度量子蒙特卡洛方法实现强关联系统的从头算几何优化 / Enabling ab initio geometry optimization of strongly correlated systems with transferable deep quantum Monte Carlo
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,将可迁移的深度学习变分蒙特卡洛与高斯过程回归相结合,能够高效、高精度地探索强关联分子体系的势能面,从而实现对分子结构、化学反应路径乃至激发态的准确模拟。