arXiv ID:
2605.14927
arXiv 提交日期: 2026-05-14
基于聚类结构特征的浅层神经网络学习 / Learning with Shallow Neural Networks on Cluster-Structured Features
1️⃣ 一句话总结
本文提出一个可解释的模型,说明当输入特征存在聚类结构(如图像像素或基因序列)时,浅层神经网络通过梯度下降学习所需的数据量仅与潜在隐藏变量数量有关,而与输入维度无关,从而揭示了数据内部相关性如何显著降低学习复杂度。