arXiv ID:
2602.10532
arXiv 提交日期: 2026-02-11
SHAP(沙普利加性解释)的统计推断与学习方法 / Statistical Inference and Learning for Shapley Additive Explanations (SHAP)
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的统计方法,能够为广泛使用的AI模型解释工具SHAP提供可靠的置信区间和假设检验,从而让研究人员能够量化特征重要性估计的不确定性,并基于此进行更稳健的特征选择。