arXiv ID:
2605.14467
arXiv 提交日期: 2026-05-14
面向不平衡数据的聚焦式正例与未标注学习 / Focused PU learning from imbalanced data
1️⃣ 一句话总结
本文针对实际应用中常见的正例少、未标注数据多且类别严重不平衡的问题,提出了一种新的“聚焦式”正例与未标注学习方法,通过专门设计的经验风险估计器,有效提升了在正负样本极不均衡且难以区分场景下的分类性能,并在财务造假检测等真实任务中验证了其优越性。