arXiv ID:
2605.14212
arXiv 提交日期: 2026-05-14
MetaAgent-X:通过端到端强化学习突破自动多智能体系统的天花板 / MetaAgent-X : Breaking the Ceiling of Automatic Multi-Agent Systems via End-to-End Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为MetaAgent-X的端到端强化学习框架,能够同时优化多智能体系统的自动设计与执行过程,通过让系统自己学习如何设计任务流程和执行任务,显著提升了现有自动多智能体系统的性能,实现了最高21.7%的提升。