arXiv ID:
2605.14352
arXiv 提交日期: 2026-05-14
德国政治文本的意识形态预测 / Ideology Prediction of German Political Texts
1️⃣ 一句话总结
本研究提出一个基于Transformer的模型,能够将德国政治文本(如议会记录、社交媒体、新闻文章)自动映射到一个从极左到极右的连续光谱上(-1到1),并通过对比13种模型和4种数据集发现,DeBERTa-large在内部测试中表现最佳,而Gemma2-2B在跨领域新闻文本预测中更为精准,表明模型架构和领域专属训练数据对政治倾向预测的影响不亚于模型规模。