arXiv ID:
2606.29925
arXiv 提交日期: 2026-06-29
基于核密度估计的模型校准中的带宽选择方法 / Bandwidth Selection in Kernel Density Estimation for Model Calibration
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为“风险对齐”的新方法,通过让核密度估计重构的风险与实际风险相匹配,来自动选择最优带宽,从而更可靠地评估深度学习模型预测的置信度是否准确。