arXiv ID:
2605.13786
arXiv 提交日期: 2026-05-13
基于可解释机器学习的妊娠相关血栓性微血管病产前预测:利用常规纵向实验室数据 / Interpretable Machine Learning for Antepartum Prediction of Pregnancy-Associated Thrombotic Microangiopathy Using Routine Longitudinal Laboratory Data
1️⃣ 一句话总结
该研究利用常规孕期多次实验室检查数据,通过梯度提升机器学习模型,成功实现了对罕见但致命的妊娠相关血栓性微血管病的早期风险预测,其中第6周的胱抑素C水平被认为是一个有潜力的早期监测指标。