arXiv ID:
2601.21221
arXiv 提交日期: 2026-01-29
可解释AI的因果发现:一种双重编码方法 / Causal Discovery for Explainable AI: A Dual-Encoding Approach
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的双重编码因果发现方法,通过结合两种编码策略和多数投票机制,有效解决了传统方法在处理分类数据时的不稳定性问题,从而更可靠地揭示机器学习模型决策背后的因果关系。