arXiv ID:
2607.01661
arXiv 提交日期: 2026-07-02
多样证据带来更优预测:信息不对称下的多智能体协商 / Diverse Evidence, Better Forecasts: Multi-Agent Deliberation Under Information Asymmetry
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为InfoDelphi的多智能体协商框架,通过给不同AI智能体分配不同的证据信息(部分共享、部分独有),让它们在讨论中交换独特见解,从而显著提升未来事件预测的准确性和可靠性,在真实预测市场数据集上比现有方法提升12%至18%。