arXiv ID:
2605.10934
arXiv 提交日期: 2026-05-11
基于神经倾斜的Lévy过程驱动随机微分方程变分推断 / Variational Inference for Lévy Process-Driven SDEs via Neural Tilting
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合神经网络与指数倾斜技术的变分推断方法,用于处理由Lévy过程驱动的随机微分方程,该方法既能保留数据的跳跃与重尾特性,又具有计算效率,弥补了传统蒙特卡洛方法可扩展性差和神经变分方法无法处理非连续性的缺陷。